NVIDIA rilascia OSMO: un YAML per orchestrare training, simulazione e test roboticiNuovo!
NVIDIA ha open-sourced OSMO, un orchestratore Kubernetes-native che consente di descrivere pipeline end-to-end per Physical AI in un singolo YAML e correrle su cloud, workstation e dispositivi edge.
AWS rilascia Pizza Bot: un'inbox open source per agenti AI che lavorano in backgroundNuovo!
AWS ha reso open source Pizza Bot, un'applicazione self‑hosted che organizza risultati e richieste di approvazione di agenti AI in un'inbox stile email. Supporta provider multipli, checkpoint stateful e deployment standalone o desktop.
Anthropic integra 'plugin evals' in Claude Code: 6 tipi di grader, baseline senza plugin e gate CINuovo!
Anthropic ha introdotto in Claude Code un flusso di 'plugin evals' che esegue casi con e senza plugin, valuta le risposte con sei tipi di grader e produce una Δ che misura il contributo effettivo del plugin: utile per test, regressioni e integrazione CI.
Redis LangCache, cache semantica gestita: fino al 90% di risparmio sui costi LLM e risposte fino a 15x più rapideNuovo!
Redis ha pubblicato LangCache, un servizio di semantic caching in public preview su Redis Cloud che cerca corrispondenze per significato tra prompt e risposte già generate, evitando chiamate LLM e riducendo latenza e costi quando il traffico contiene ripetizioni sicure.
LandingAI lancia ADE Gen2 con DPT‑3 Pro e DPT‑3 Verity: grounding atomico e nuovo modello di pricingNuovo!
LandingAI ha rilasciato Agentic Document Extraction Gen2, basato sulla famiglia DPT‑3 (Pro e Verity). Introduce una struttura a blocchi, grounding lineare o per parola con confidence e un pricing che conta i caratteri di output.
IFM pubblica K2 Horizon: sei modelli Apache‑2.0 (0.9B–375B) con pesi, dati e auditNuovo!
IFM ha rilasciato K2 Horizon, una famiglia di sei modelli open‑source (0.9B–375B) con pesi, corpus di pre‑training, checkpoint, codice e log; include novità architetturali (MoVA) e un acceleratore di decoding (Uno).
CUA‑Lite: piattaforma aperta che unifica sandbox, dati e training per agenti d'uso computer
CUA‑Lite unifica agenti, ambienti, tracce e framework di addestramento in un unico action space e schema dati. Lite.OSWorld esegue i benchmark in container Docker (0.9 GB vs 4.1 GB), semplificando distribuzione e scalabilità.
Hermes Desktop aggiunge setup one‑click per modelli locali: selezione hardware, download e runtime automatici
Nous Research introduce in Hermes Desktop un flusso one‑click che legge l'hardware, valuta quali build del modello entrano in VRAM, scarica i pesi e configura il runtime: semplificazione pratica del deployment locale di modelli open‑weights.
NVIDIA PAIR: un router virtuale open source per distribuire inferenza AI sulla rete locale
NVIDIA ha rilasciato PAIR, un virtual inference router in beta che scopre macchine sulla rete locale e distribuisce richieste di inferenza tra RTX, DGX Spark e Mac senza modificare gli agenti esistenti.
Anthropic rende open source Claude Commerce Agents: blueprint Apache‑2.0 per assistenti di shopping e agenti merchant
Anthropic ha pubblicato su GitHub un blueprint Apache‑2.0 per agenti di commercio che include shopping e merchant agent, best practice architetturali (skills vs subagent), componenti UI come tool, e linee guida su caching e latenza.