Sciamano Digitale
Quando l'allineamento rifiuta risposte: capire il ruolo del RLHF
Il reinforcement learning da preferenze umane (RLHF) può spingere i modelli a rifiutare richieste ambigue o potenzialmente rischiose anche quando l'intento è innocuo. Questo articolo spiega perché accade, come riconoscerlo e quali passi pratici provare.
Tono sicuro, verità incerta: perché i modelli di linguaggio possono sembrare convincenti anche quando sbagliano
I modelli di linguaggio spesso rispondono con tono sicuro perché sono addestrati a prevedere il token successivo: la loro "fiducia" misura la probabilità linguistica, non la veridicità. Questo articolo spiega il fenomeno e suggerisce come ridurre il rischio di essere fuorviati.
Quando il pensiero rende persuasivi gli errori
La tecnica chain-of-thought chiede al modello di esplicitare i passaggi logici: può migliorare il ragionamento su problemi complessi, ma i passaggi intermedi possono rendere gli errori più convincenti. Scopri quando usare la catena di ragionamento e come verificarne i punti critici.
In‑context learning: apprendimento temporaneo
L'in‑context learning è il fenomeno per cui un modello modifica temporaneamente il proprio comportamento leggendo esempi nel prompt. Questo articolo spiega cosa succede, come verificare se un cambiamento dipende dal prompt e quando ricorrere a soluzioni persistenti.
Come il retrieval rende le risposte verificabili
La retrieval-augmented generation riduce le allucinazioni dei modelli generativi perché vincola la risposta a testi recuperati e verificabili. Scopri perché funziona, quali limiti restano e come verificare rapidamente le risposte chiedendo estratti.
Cosa condividere nelle chat AI: guida pratica sulla privacy
Quando si usa una chat AI i testi inseriti possono essere registrati e talvolta usati per migliorare i modelli. Questa guida spiega cosa controllare, quali dati evitare e quali azioni pratiche adottare per ridurre i rischi.
Perdere la passkey: come reagire
Le passkey possono risiedere su un solo dispositivo: se lo perdi rischi di non poter accedere agli account. Scopri le misure preventive e le azioni da compiere subito per ridurre il rischio di lockout.
Passkey: spiegare in pratica le credenziali senza password
Le passkey sono credenziali basate su chiavi crittografiche che riducono il rischio di phishing rispetto alle password. Questo articolo spiega come funzionano e quali precauzioni adottare per il recupero dell'accesso.