Intelligenza Artificiale
EnvHarness: un layer programmabile che rende gli ambienti statici adattivi per l'addestramento di agenti
EnvHarness avvolge ambienti di benchmark immutabili con componenti programmabili e un designer LLM (EnvRigger) che genera wrapper. Risultati: fino a +9.0 punti OOD e -9.8% passi di esecuzione su benchmark selezionati.
Google rilascia Gemini Omni 1.1 Flash: estensione scena fino a 40s, controllo prime/ultime frame e 4K
Gemini Omni 1.1 Flash trasforma il modello video di Google in uno strumento diretto: estende le clip leggendo fino a 10s di contesto, permette di vincolare primo/ultimo frame, genera bozze economiche a 360p e upscalare output fino al 4K.
Vercel open‑sources vgpu: libreria TypeScript WebGPU per shader usabili da agenti AI
Vercel ha pubblicato come open source vgpu, una libreria TypeScript che rende i file .wgsl importabili, fornisce un singolo contesto Gpu e permette esecuzione su browser, Node headless e CI con snapshot testing, semplificando lo shipping degli shader per applicazioni agent‑first.
Agent sandbox nel 2026: latenza reale, modelli di billing e policy di rete che decidono l’architettura
Una comparazione dettagliata confronta latenza misurata, prezzi per secondo, persistenza del filesystem e policy di egress per E2B, Daytona, Modal, Cloudflare, Vercel, Runloop, Fly e Northflank. Le scelte influiscono su costi, sicurezza e progettazione degli agenti.
Qwen3.8-Flash-Next: 125B backbone, 180B su disco e solo 6B attivi per token
Alibaba Qwen pubblica Qwen3.8-Flash-Next: un MoE multimodale con 125B di backbone, 51B di embedding n-gram e 4B di modulo multi-token (180B su disco) che attiva soltanto 6B parametri per token e riduce i costi di training rispetto a Qwen3.7-Plus.
Liquid AI lancia Pipette: benchmark open‑source che misura modello, quantizzazione, runtime e dispositivo insieme
Liquid AI ha pubblicato Pipette, una suite Apache 2.0 per benchmark riproducibili dell'AI on‑device che valuta configurazioni complete (modello+quantizzazione+runtime+dispositivo) e mette a disposizione dataset, codice e app mobili.
GEN-1.5: il modello robotico che apprende un compito fisico da una sola dimostrazione
Generalist AI presenta GEN-1.5, un modello multimodale che esegue nuove manipolazioni inserendo 3–12s di dati sensorimotori nel suo contesto da 30s: one-shot in-context prompting al 59% su 10 task, segnale di ricerca sulla scalabilità dell'apprendimento fisico.
Harvey presenta Tenet: post‑training su Kimi K3 per agenti legali a lungo orizzonte
Harvey rende disponibile in research preview Tenet, checkpoint post‑trained su una base Kimi K3 con RL asincrono. Migliora i risultati sui benchmark legali e introduce una stack specialistica rivolta a studi legali enterprise.
NeMo Guardrails in pratica: guida per costruire guardrail multilivello su assistenti finanziari LLM
Un tutorial dettagliato mostra come NeMo Guardrails combina controlli deterministici, self-check LLM, filtraggio retrieval e policy-gating per rendere più audibili e misurabili le protezioni di un assistente finanziario basato su LLM.
Anthropic porta Claude Mythos 5 in Claude Security: scansioni di vulnerabilità Enterprise senza accesso diretto al modello
Anthropic ha reso disponibile in beta pubblica per clienti Enterprise la scansione di codice basata su Claude Mythos 5: risultati strutturati (CWE, gravità, confidenza, suggerimento di patch) esposti come artefatti anziché come interazioni dirette col modello.