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Scrivere i passaggi non è pensare: come funziona il chain-of-thought
La tecnica "chain-of-thought" induce i modelli a generare spiegazioni passo passo e può aumentare la correttezza su problemi multi‑passo. Questo articolo spiega cosa significa la presenza di quei passaggi e come verificarne l'affidabilità.
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PROVE di Xiaomi: metriche no‑reference RC‑S e RC‑T e un benchmark video reale per valutare l’object removal
MiLM Plus (Xiaomi) pubblica PROVE: due metriche perception‑aligned (RC‑S per la coerenza spaziale, RC‑T per quella temporale) che non richiedono ground truth, accompagnate dal dataset PROVE‑Bench e codice Apache 2.0.
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Quando la confidenza del modello inganna: cos'è la miscalibration
Le percentuali di confidenza fornite dai modelli AI spesso non corrispondono alla probabilità reale di essere corretti: questo fenomeno si chiama miscalibration. L'articolo spiega il problema e offre indicazioni pratiche per verificare rapidamente l'affidabilità di una percentuale.
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